Plusieurs lois binomiales
$(val11[1;]) $val16$val26 ($(val11[2;])).
Plusieurs lois de Poisson
$(val11[1;]) $val16$val26 ($(val11[2;])).
Plusieurs fonctions de répartition gaussiennes 1
$(val8[1;])
$(val8[2;]) $val7:
Plusieurs fonctions de répartition gaussiennes 2
$(val8[1;])
$(val8[2;]) $val7:
Une fonction de répartition gaussienne
$(val7[1;])
$(val7[2;]) $(val8[1;]) $(val46[$val44]) $(val8[2;])?
Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 1
$(val11[1;]) X, Y $val16 Z $(val11[2;])
$(val11[4;]) $(val69[1]), $(val69[3]) $val16 $(val69[2]) $(val11[5;]) $m_name_curve $val7: - P( $val47 )
P( $val49 ) ;
- P( $val48 )
P( $val50 ).
Plusieurs densités gaussiennes 1
$(val8[1;])
$(val8[2;]) $val7:
Plusieurs densités gaussiennes 2
$(val8[1;])
$(val8[2;]) $val7:
Une densité gaussienne
$(val7[1;])
$(val7[2;]) $(val8[1;]) $(val47[$val44]) $(val8[2;])?
Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 2
$(val11[1;]) X, Y $val10 Z $(val11[2;])
$(val11[4;]) $(val69[1]), $(val69[3]) $val10 $(val69[2]) $(val11[5;]) $val9 $val12: - P( $val46 )
P( $val48 ) ;
- P( $val47 )
P( $val49 ).
Probabilité et densité de la loi N(0;1)
$(val9[1;]) $val10
$val25 $val11
$val26.
xrange $val27,$val28 yrange -0.1,$val95 hline 0,0,black text gray,-$val31/2,-$val95/40,,0 $val82 arrow $val27,0,$val28-0.1,0,10,black arrow 0,-0.1,0,$val95,10,black
$val7
$(val9[2;]) $val10
$val25 $val11
$val26.
-
$val12 $(val14[1;]) $val13?
$val12 $(val14[2;]): { $(val85[$val86]) }. $val19.
$val7
$val15 $val10
$val25 $val11
$val26:
=
$val21
.
- $(val16[1;])
{ $(val85[$val86]) }
$(val16[2;]):
-
($(val85[$val86])) = $(val80[$val84]). $val19.
$val7
$val15 $val10 0 $val11 $val26.
- $val17:
($(val85[$val86])) = (
)
(
)
.
Probabilité et densité d'une loi normale
$(val9[1;]) $val10
$val25 $val11
$val26.
xrange $val27,$val28 yrange -0.1,$val95 hline 0,0,black text gray,-$val31/2,-$val95/40,,0 $val82 arrow $val27,0,$val28-0.1,0,10,black arrow 0,-0.1,0,$val95,10,black
$val7
$(val9[2;]) $val10
$val25 $val11
$val26.
-
$val12 $(val14[1;]) $val13?
$val12 $(val14[2;]): { $(val85[$val86]) }. $val19.
$val7
$val15 $val10
$val25 $val11
$val26:
=
$val21
.
- $(val16[1;])
{ $(val85[$val86]) }
$(val16[2;]):
-
($(val85[$val86])) = $(val80[$val84]). $val19.
$val7
$val15 $val10 0 $val11 $val26.
- $val17:
($(val85[$val86])) = (
)
(
)
.
Une loi binomiale
$(val11[1;]) $val16$val26 ($(val11[2;])).
Une loi de Poisson
$(val11[1;]) $val16$val26 ($(val11[2;])).
Transformation de la loi N(0;1)
$(val7[1;]) $val9 $(val12[1]) $(val13[1]) $(val14[2;])
. - $(val8[1;]), $(val12[2]) $(val13[2]) $(val14[2;])
. $(val15[1;])?
$(val74[$val48])
$val17.
$val81
$val18: $(val8[2;]), $(val12[2]) $(val13[2]) $(val14[1;]) $(val7[3;])
.
- $(val15[2;]).
.
$(val16[1;]) $m_reply2. $(val10[2]) $val55 $(val11[2;]) $val56.
- $val19.
$(val15[3;]) $(val12[2]) $(val13[2]) $(val14[1;]) $(val7[3;])
.
Transformation d'une loi normale
$(val7[1;]) $val9 $(val10[1])
$m_name_and $(val11[1;])
. $(val12[1]) $(val13[1]) $(val14[2;])
. - $(val8[1;]), $(val12[2]) $(val13[2]) $(val14[2;])
. $(val15[1;])?
$(val74[$val48])
$val17.
$val81
$val18: $(val8[2;]), $(val12[2]) $(val13[2]) $(val14[1;]) $(val7[3;])
.
- $(val15[2;]).
.
$(val16[1;]) $m_reply2. $(val10[2]) $val55 $(val11[2;]) $val56.
- $val19.
$(val15[3;]) $(val12[2]) $(val13[2]) $(val14[1;]) $(val7[3;])
.
Construire une variable aléatoire de loi N(0;1)
$val13 $val45 $val48 $val14 $val46 $val47. $val15. $val49 $val48.
$(val17[1;]) $val46 $val47 $(val17[2;])
$val12
Construire une variable aléatoire de loi normale
$val13 $val45 $val48 $val14 $val46 $val47. $val15. $val49 $val48.
$(val17[1;]) $val46 $val47 $(val17[2;])
$val12