Méthode de Monte-Carlo (random)

$val19

Nicholas Constantine Metropolis
Logo de Python
$val51 $m_enonce2 $val27
  • Soit le point de coordonnée . Exprimer le carré de la distance en fonction de et .
  • En déduire une inégalité stricte qui décrit l'ensemble des points appartenant au disque de rayon 1 et de centre .
    1
  • Quelle est l'aire du carré ?
  • Quelle est l'aire du disque de centre et de rayon 1 ?
  • Dans le cas où le nombre total de points est très important, déterminer approximativement le rapport entre l'aire du disque et l'aire du carré en fonction du nombre total de points et du nombre de points à l'intérieur du disque .
  • $val55 $m_instruction3
  • $val52
$val54
  • Déterminer l'intervalle de confiance à près $val9 :
  • Quelle est la probabilité théorique qui appartient à cet intervalle avec un seuil de confiance de 95% ?
  • La probabilité théorique appartient-elle à l'intervalle de confiance ?

Méthode de Monte-Carlo 1 (uniform)

$val19

Nicholas Constantine Metropolis
Logo de Python
$val52 $m_enonce2 $val28
  • Soit le point de coordonnée . Exprimer le carré de la distance en fonction de et .
  • En déduire une inégalité stricte qui décrit l'ensemble des points appartenant au disque de rayon 1 et de centre .
    1
  • Quelle est l'aire du carré ?
  • Quelle est l'aire du disque de centre et de rayon 1 ?
  • Dans le cas où le nombre total de points est très important, déterminer approximativement le rapport entre l'aire du disque et l'aire du carré en fonction du nombre total de points et du nombre de points à l'intérieur du disque .
  • $val56 $m_instruction3
  • $val53
$val55
  • Déterminer l'intervalle de confiance à près $val9 :
  • Quelle est la probabilité théorique qui appartient à cet intervalle avec un seuil de confiance de 95% ?
  • La probabilité théorique appartient-elle à l'intervalle de confiance ?

Méthode de Monte-Carlo 2

$val19

Nicholas Constantine Metropolis
Logo de Python
$val65 $val37 $val39
  • Soit le point de coordonnée appartenant à le courbe représentative de la fonction . Exprimer la relation entre , et la fonction .
  • Soit le point de coordonnée appartenant au plan délimité par les inéquations suivantes $val24 et $val25. Exprimer une inégalité stricte ou large en fonction de , et la fonction pour que le point soit $val45 de la courbe.
  • Quelle est l'aire du $val18 ?
  • Calculer l'aire exacte du domaine violet ci-dessus.
  • Dans le cas où le nombre total de points est très important, déterminer le rapport entre l'aire du domaine violet et l'aire du carré en fonction du nombre total de points et du nombre de points $val40 .
  • $val69 $m_instruction3
  • $val66
$val68
  • Déterminer l'intervalle de confiance à près $val9 :
  • Quelle est la probabilité théorique qui appartient à cet intervalle avec un seuil de confiance de 95% ?
  • La probabilité théorique appartient-elle à l'intervalle de confiance ?

Méthode de Monte-Carlo 3

$val19

Nicholas Constantine Metropolis
Logo de Python
$val69 $val41 $val43
  • Soit le point de coordonnée appartenant à le courbe représentative de la fonction . Exprimer la relation entre , et la fonction .
  • Soit le point de coordonnée appartenant au plan délimité par les inéquations suivantes $val38 et $val39. Exprimer une inégalité stricte ou large en fonction de , et la fonction pour que le point soit $val49 de la courbe.
  • Quelle est l'aire du $val18 ?
  • Calculer l'aire exacte du domaine violet ci-dessus.
  • Dans le cas où le nombre total de points est très important, déterminer le rapport entre l'aire du domaine violet et l'aire du carré en fonction du nombre total de points et du nombre de points $val44 .
  • $val73 $m_instruction3
  • $val70
$val72
  • Déterminer l'intervalle de confiance à près $val9 :
  • Quelle est la probabilité théorique qui appartient à cet intervalle avec un seuil de confiance de 95% ?
  • La probabilité théorique appartient-elle à l'intervalle de confiance ?

Dé 1

$val7

Dés
Logo de Python
$val23
$val22 $m_instruction2 $m_instruction3 $m_instruction4
  • $val10
  • $m_sscr

    Dé 2

    $val7

    Dés
    Logo de Python
    $val24
    $val22 $val23 $m_instruction3 $m_instruction4
  • $val10
  • $m_sscr

    Dé 3

    $val7

    Dés
    Logo de Python
    $val33
    $val31 $val32 $val30 $m_instruction4
  • $val10
  • $val28

    La ligne numéro 15 du programme est erronée. Modifier la condition sur l'instruction if pour que l'algorithme calcule le nombre d'appartions de la face.

    La condition sur l'instruction if est correcte.


    Dé 4

    $val7

    Dés
    Logo de Python
    $val40
    $val38 $val39 $val35 $m_instruction4
  • $val10
  • $val33

    La simulation de $val17 lancers d'un dé à six faces est représentée ci-dessous :

    $val29
    • Quelle est la probabilité théorique d'apparition d'une des faces ? Arrondir au millième.
    • Quelle est la fréquence expérimentale d'apparition de la face $(val24[$m_jj-3]) ? Arrondir au millième.
    • En comparant les fréquences expérimentales à la probabilité théorique, la simulation semble-t-elle satisfaisante ?
    • $val31
    $val36

    Dé 5

    $val7

    Dés
    Logo de Python
    $val41
    $val39 $val40 $val36 $val31
  • $val10
  • $val34

    La simulation de $val17 lancers d'un dé à six faces est représentée ci-dessous :

    $val29
    • Quelle est la probabilité théorique d'apparition d'une des faces ? Arrondir au millième.
    • Quelle est la fréquence expérimentale d'apparition de la face $(val24[$m_jj-3]) ? Arrondir au millième.
    • En comparant les fréquences expérimentales à la probabilité théorique, la simulation semble-t-elle satisfaisante ?
    • $val32
    $val37

    Dé 6

    $val7

    Dés
    Logo de Python
    $val67
    On souhaite simuler l'expérience aléatoire qui consite à lancer deux dés équilibrés. Les issues possibles du premier dé sont et pour le second dé, les issues possibles sont . Le but de cette expérience aléatoire est d'étudier la somme des deux dés. Déterminer les valeurs possibles prisent par la somme :
    $val66 $val65 $val42 $val38
  • $val10
  • $val40

    La simulation de $val17 lancers de la somme de deux dés dont le premier à $val14 faces et le deuxième à $val15 faces est représentée ci-dessous :

    $val36
    Dans une situation d'équiprobabilité, la probabilité d'obtenir un événement A est donnée par :
    Pour dénombrer les issues possibles et les différents événements, deux outils sont proposés :
    • Quelle est la probabilité théorique d'apparition de la somme $(val27[$m_jj-3]) ? La fraction irréductible est attendue.
    • En comparant les fréquences expérimentales aux probabilités théoriques, la simulation semble-t-elle satisfaisante ?
    $val43

    Échantillonnage 1

    $val21

    Logo de Python
    $val30
    $val32 Arrondir au millième.
    $val33 Arrondir au millième.
    $val31
    $val44
    Étape $m_step
    • Déterminer les bornes de l'intervalle de confiance à $val40 :
      = =
    • En déduire l'intervalle de confiance :
    • Construire sur le graphique ci-dessus l'intervalle de confiance.
    • En déduire le nombre d'échantillons qui est dans cet intervalle de confiance :
    • La fréquence observée est-elle dans l'intervalle de confiance ?
    • Sur les simulations, est-il arrivé au hasard de fournir une fréquence d'habitants d'origine mexicaine comparable à celle des jurés d'origine mexicaine observée dans ce comté du Texas ?
    • Que peut-on en déduire sur la constitution des jurys dans le comté du sud du texas ?

    Échantillonnage 2

    $val21

    Logo de Python
    $val34
    $val24 Arrondir au millième.
    $val25 Arrondir au millième.
    $val35
    $val46
    Étape $m_step
    • Déterminer les bornes de l'intervalle de confiance à $val42 :
      = =
    • En déduire l'intervalle de confiance :
    • Construire sur le graphique ci-dessus l'intervalle de confiance.
    • En déduire le nombre d'échantillons qui est dans cet intervalle de confiance :
    • La fréquence observée est-elle dans l'intervalle de confiance ?
    • Cette situation est-elle exceptionnelle ou probable ?

    Jeu du franc‑carreau niveau 3eme

    $val32

    Georges-Louis Leclerc de Buffon
    $val33
    Jeux du franc-carreaux
    $val34
    Étape $m_step sur 7
    $val35
    $val11 écus
    $val57
    $val36 $val37
    $val14
    $val15
    $val12 écus
    $val13
    • $val38 :
    • $val39 :
    • $val40 :

    Jeu du franc‑carreau niveau seconde

    $val63

    Georges-Louis Leclerc de Buffon
    $val64
    Jeux du franc-carreaux
    $val65
    Étape $m_step sur 7
    $val66
    $val11 écus
    $val88
    $val67 $val68
    $val14
    $val15
    $val12 écus
    $val13
    • $val69 :
    • $val70 :
    • $val71 :
    • $val60
    • $val61
    • $val62
    • Logo de Python
      $val89
    • Déterminer l'intervalle de confiance à près $val9 :
    • Quelle est la probabilité théorique qui appartient à cet intervalle avec un seuil de confiance de 95% ?
    • La probabilité théorique appartient-elle à l'intervalle de confiance ?

    Fréquence 1

    $val17

    Pile ou Face
    Logo de Python
    $val12 $m_enonce2
      $val23 $m_instruction3
    • $val13
    $val22

    Fréquence 2

    $val17

    Pile ou Face
    Logo de Python
    $val12 $val18
    • Quelle est la probabilité théorique d'apparition d'une des faces ?
    • $val32 $m_instruction3
    • $val13
    $val31
    L'ensemble des ordonnées des points $val24 est donc contenu dans l'intervalle :
    ;
    L'ensemble des ordonnées des points $val25 est donc contenu dans l'intervalle :
    ;

    Fréquence 3

    $val17

    Pile ou Face
    Logo de Python
    $val12 $val18
    • Quelle est la probabilité théorique d'apparition d'une des faces ?
    • $val39 $m_instruction3
    • $val13
    $val38
    Déterminer le $val19 :
    • $val20 :
    • $val21 :
    • $val22 :
    • $val23 :
    Conclure en précisant si les assertions sont vraies ou fausses :
    Le $val19 $val20 est égal au $val19 $val22 :
    Le $val19 $val21 est égal au $val19 $val23 :

    Fréquence 4

    $val17

    Pile ou Face
    Logo de Python
    $val12 $val18
    • Quelle est la probabilité théorique d'apparition d'une des faces ?
    • $val28 $val19
    • $val13
    $val27